OWAS란 무엇인가요?
OWAS(Ovako Working posture Analysis System)는 1977년 핀란드의 철강회사 Ovako와 핀란드산업보건연구원(FIOH)이 근력을 발휘하기에 부적절한 작업자세를 가려낼 목적으로 공동 개발한 자세 평가 기법입니다. 특별한 기구 없이 관찰만으로 작업자세를 코드화해, 현장에서 기록·해석이 간편하다는 것이 가장 큰 특징입니다.
OWAS는 작업 시점의 자세를 허리·팔·다리 세 부위와 취급 하중(무게)의 4개 항목으로 나누어 번호로 표현합니다. 스냅리딩법(Snap-reading, 일정 간격 워크샘플링)으로 30초 또는 60초 간격으로 순간 자세를 읽어 기록하고, 작업시간 비율에 따라 보정해 최종 조치단계(AC)를 산출합니다.
법적 근거와 활용 맥락
산업안전보건법 제39조와 산업안전보건기준에 관한 규칙 제12장에 따라, 근골격계부담작업 보유 사업장은 3년마다 근골격계 유해요인조사를 실시해야 합니다. OWAS는 REBA·RULA·NLE와 함께 유해요인조사에서 작업자세 위험을 정량화하는 대표 평가도구로, 특히 중량물 취급·건설·농업처럼 자세가 자주 바뀌고 하중이 실리는 작업에서 유용합니다.
작업자세 코드 체계
OWAS 코드는 허리·팔·다리·하중의 순서로 각 부위 자세를 번호화한 4자리 코드입니다. 예: 코드 2261 = 상체 앞굽힘(2)·양팔 어깨 아래(2)·무릎 꿇음(6)·하중 10kg 이하(1).
허리(Back)
| 코드 | 자세 |
|---|---|
| 1 | 곧게 편 자세(서 있음) |
| 2 | 상체를 앞으로 굽힘 |
| 3 | 바로 서서 허리를 옆으로 비틈 |
| 4 | 앞으로 굽힌 채 옆으로 비틈 |
팔(Arms)
| 코드 | 자세 |
|---|---|
| 1 | 양팔이 어깨보다 아래 |
| 2 | 한 팔이 어깨보다 위 |
| 3 | 양팔이 어깨보다 위 |
다리(Legs)
| 코드 | 자세 |
|---|---|
| 1 | 앉은 자세 |
| 2 | 두 다리를 펴고 섬 |
| 3 | 한 다리에 무게를 싣고 섬 |
| 4 | 두 무릎을 굽힘(쪼그려 앉음) |
| 5 | 한 무릎을 굽힘 |
| 6 | 무릎 꿇음 |
| 7 | 걷거나 이동 |
하중·힘(Load)
| 코드 | 하중 |
|---|---|
| 1 | 10kg 이하 |
| 2 | 10kg 초과 ~ 20kg 미만 |
| 3 | 20kg 이상 |
사용 방법
- 관찰·기록 — 30초 또는 60초 간격으로 작업자의 순간 자세를 관찰해 허리·팔·다리·하중 코드를 기록합니다(스냅리딩). 연속 20~40분 관찰이 권장됩니다.
- 코드 입력 — 대표 자세(또는 각 순간 자세)의 4자리 코드를 입력합니다.
- 작업시간 비율 보정 — 특정 자세를 취하는 시간 비율에 따라 위험도가 보정됩니다.
- 결과 확인 — 자세 조합에 해당하는 조치단계(AC 1~4)가 즉시 표시됩니다.
결과 해석 — 조치단계(Action Category)
OWAS는 자세 조합의 위험도를 아래 4개 조치단계로 분류합니다. 어느 부위 코드가 위험을 끌어올렸는지 보고 개선 방향을 잡습니다.
| AC | 위험 수준 | 조치 |
|---|---|---|
| AC 1 | 정상 | 개선 불필요 |
| AC 2 | 다소 유해 | 가까운 시일 내 개선 필요 |
| AC 3 | 유해 | 가능한 빨리 개선 필요 |
| AC 4 | 매우 유해 | 즉각 개선 필요 |
예를 들어 허리를 구부린 자세(코드 2·4)의 비율이 높아 AC가 올라갔다면, 작업 높이를 작업자 신체에 맞게 조절해 허리를 펴고 작업할 수 있도록 하는 것이 우선 개선 방향입니다.
자주 묻는 질문
OWAS는 어떤 작업에 적합한가요?
특별한 장비 없이 허리·팔·다리 자세와 하중을 관찰로 평가하므로, 자세가 자주 바뀌는 중량물 취급·건설·물류·농업 작업의 전신 부담 분석에 적합합니다. 손목 미세 동작이나 유지 시간 분석에는 한계가 있습니다.
OWAS 코드는 어떻게 읽나요?
허리(1~4)·팔(1~3)·다리(1~7)·하중(1~3) 순서의 4자리 코드입니다. 예: 2261 = 상체 앞굽힘·양팔 어깨 아래·무릎 꿇음·10kg 이하.
A-OWAS(Advanced-OWAS)는 무엇인가요?
기본 OWAS에 머리/목 자세를 추가하고, 자세 유지 시간을 가중치로 반영하며, 카메라·센서 기반 자동 분석을 접목한 발전된 버전입니다. 자세 비율에 따라 부위별 위험수준을 산출합니다.